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 "cells": [
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "import numpy as np"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "不同的书中，对于向量采取不同的表示方法(行向量或列向量)，这个不同的表示方法带来的问题是：在做向量和矩阵乘法（根本原因在于矩阵乘法是不满足交换律的，甚至交换之后不一定有乘法）的时候，矩阵会有差异，同时向量和矩阵的位置会有差异。\n",
    "大部分图书采用在和矩阵做乘法的时候，都是采取列向量的形式，于是一个线性变换表示为$Ax$，这里$A$是一个$m\\times n$的矩阵，$x$是一个$n\\times 1$的列向量($n$维列向量，注意这里的维数和后面张量的维数也有差异)。\n",
    "斋藤康毅的书中，采用了行向量的形式，于是一个线性变换就表示为$xA$的形式，也就是$x$是一个$1\\times n$的行向量，此时矩阵$A$就是一个$n \\times m$的矩阵。\n"
   ]
  },
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   "cell_type": "code",
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   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  }
 ],
 "metadata": {
  "language_info": {
   "name": "python"
  }
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